AI Literacy: capire e usare l’intelligenza artificiale
Un’introduzione guidata all’AI generativa: capire cosa produce, riconoscere limiti e rischi, proteggere i dati e applicare un controllo umano prima di riutilizzare un risultato.
Formazione pratica per il lavoro
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Formazione su misura
Progettiamo corsi personalizzati per aziende, enti e professionisti, con obiettivi, esempi e modalità coerenti con il tuo lavoro.
Fondamenti AI
Un’introduzione guidata all’AI generativa: capire cosa produce, riconoscere limiti e rischi, proteggere i dati e applicare un controllo umano prima di riutilizzare un risultato.
Portare ChatGPT nei compiti quotidiani dell’ufficio: email, verbali, sintesi e riformulazioni, con richieste riutilizzabili, dati trattati correttamente e una procedura di verifica dell’output.
Un laboratorio operativo per progettare prompt controllabili, iterare sui risultati e costruire una libreria di richieste riutilizzabili per analisi, scrittura e decisioni.
Applicare l’AI alla produttività personale: pianificare la settimana, trasformare appunti in azioni, preparare comunicazioni e creare un metodo sostenibile con controlli e confini chiari.
Usare NotebookLM per interrogare documenti, confrontare fonti e trasformare conoscenza dispersa in note, briefing e materiali tracciabili.
Costruire un metodo riutilizzabile per consulenti e freelance: analisi, deliverable, ricerca, comunicazione con il cliente e controllo qualità dall’incarico alla consegna.
Ufficio e amministrazione
Semplificare il back-office con AI: triage della posta, estrazione dati, bozze di risposta, procedure e passaggi di consegna verificabili.
Gestire il ciclo di vita dei documenti con AI: classificazione, ricerca, estrazione, sintesi, metadati, versioni e tracciabilità delle fonti.
Scrivere con AI documenti professionali più chiari e coerenti: brief, email, report e comunicazioni adattate a destinatari, tono e obiettivi.
Analizzare fogli Excel con AI: pulizia dei dati, formule, pivot, spiegazione degli scostamenti e preparazione di insight verificabili.
Trasformare riunioni e aggiornamenti in report e verbali utilizzabili: decisioni, azioni, responsabili, scadenze e tracciabilità delle fonti.
Applicare l’AI a Microsoft 365 e Google Workspace: documenti, posta, riunioni e fogli di lavoro mantenendo permessi, fonti, versioni e tracciabilità.
Usare AI per amministrazione, finanza e controllo di gestione: preparazione dati, analisi scostamenti, reporting e supporto alle decisioni con segregazione e revisione.
Commerciale e vendite
Supportare il ciclo commerciale con AI: ricerca account, preparazione di incontri, personalizzazione dei messaggi, follow-up e aggiornamento del CRM.
Progettare lead generation assistita dall’AI: ICP, segmentazione, ricerca, sequenze di contatto e misurazione del funnel con attenzione a qualità e privacy.
Rendere il CRM più utile con AI: qualità dei record, sintesi delle interazioni, prossime azioni e segmenti commerciali mantenendo dati e permessi sotto controllo.
Preparare offerte con AI da requisiti e documenti: struttura della proposta, assunzioni economiche, risposte puntuali e processo di approvazione.
Trasformare segnali e feedback cliente in customer intelligence: segmenti, bisogni, opportunità e priorità commerciali supportate da fonti e criteri trasparenti.
Migliorare customer care e assistenza con AI: classificazione, ricerca nelle fonti, bozze di risposta, follow-up ed escalation con empatia e controllo qualità.
Preparare negoziazioni e account plan con AI: scenario, interessi, obiezioni, alternative, follow-up e protezione della relazione commerciale.
Marketing digitale
Progettare contenuti con AI: strategia, brief, calendario editoriale, varianti multicanale e revisione di fonti, brand voice e performance.
Usare AI per LinkedIn e social media: posizionamento, post, campagne, riuso dei contenuti, moderazione e approvazione editoriale.
Accelerare la SEO con AI: intenti di ricerca, cluster di keyword, brief, contenuti on-page e monitoraggio senza sacrificare qualità e fonti.
Creare video assistiti dall’AI: idea, script, storyboard, asset, sottotitoli e varianti, con controllo su diritti, brand e qualità finale.
Costruire un personal brand credibile con AI: posizionamento, profilo, piano editoriale e contenuti coerenti, proteggendo autenticità e reputazione.
Risorse umane
Supportare il recruiting con AI: job description, sourcing, screening e comunicazioni, con attenzione a bias, dati personali e decisione umana.
Progettare onboarding digitale con AI: percorsi, materiali, FAQ, promemoria e raccolta dei feedback, con accessi e dati proporzionati.
Progettare formazione aziendale con AI: analisi dei bisogni, obiettivi, materiali, esercitazioni e valutazioni con evidenze e accessibilità.
Rendere il sapere aziendale ricercabile e aggiornabile con AI: tassonomie, repository, Q&A, ownership, versioni e governance degli accessi.
Management
Un percorso per imprenditori e CEO: individuare opportunità concrete, valutare rischi e ritorni e impostare decisioni e responsabilità sull’AI.
Usare AI come supporto al decision making: chiarire il problema, confrontare scenari, sfidare le assunzioni e registrare criteri, evidenze e responsabilità.
Guidare innovazione e trasformazione digitale con AI: scoprire processi, selezionare piloti, gestire il cambiamento e misurare valore e adozione.
Costruire una roadmap AI realistica: portafoglio di casi d’uso, sequenza, dipendenze, risorse, governance, metriche e tappe decisionali.
Definire governance AI, privacy e policy aziendale: mappare casi d’uso, ruoli, dati, rischi, controlli, procedure e monitoraggio in linea con responsabilità organizzative.
Rendere il project management più operativo con AI: verbali, attività, rischi, dipendenze, stato avanzamento e decision log in un sistema condiviso.
Automazioni
Progettare automazioni no-code con Make e Zapier: trigger, trasformazioni, notifiche, gestione errori e controlli sui dati lungo tutto il flusso.
Costruire workflow n8n per PMI: nodi, credenziali, dati, integrazioni, branching, gestione degli errori e monitoraggio in un ambiente controllato.
Ridisegnare workflow digitali aziendali con AI: mappatura del processo, assistenza nei passaggi ripetitivi, approvazioni e indicatori di risultato.
Capire e prototipare agenti AI: architettura, strumenti, memoria, confini operativi, valutazione, escalation e supervisione.
Progettare assistenti aziendali su misura: fonti di conoscenza, istruzioni, guardrail, strumenti, test e rilascio governato per un caso d’uso reale.
Configurare un agente con AINOVA Agent Builder: istruzioni, fonti, strumenti, permessi, test e passaggio controllato dalla prova all’uso aziendale.
Progettare automazioni con Power Automate, API e dati strutturati: integrazioni, autenticazione, trasformazioni, errori, sicurezza e punti di controllo.
Verticali di settore
Applicare AI a manifatturiero e meccanica: qualità, manutenzione, documentazione tecnica, pianificazione e assistenza alle decisioni in reparto.
Usare AI nelle imprese edili: offerte e computi, pianificazione, report di cantiere, documenti e comunicazioni con controllo di rischi e responsabilità.
Integrare AI nel lavoro di commercialisti e studi professionali: ricerca, documenti, analisi, bozze e comunicazioni con segreto professionale e revisione esperta.
Applicare AI a turismo e hospitality: offerte, comunicazione con gli ospiti, contenuti multilingue, analisi della domanda e personalizzazione responsabile.
Supportare RSPP e funzioni HSE con AI: documentazione, checklist, comunicazione e analisi preliminare dei rischi, senza sostituire obblighi o valutazioni previste dalla legge.
Usare AI nel commercio al dettaglio: assortimento, campagne, customer service, analisi vendite e previsioni con attenzione a margini, dati cliente e controllo umano.
Applicare AI a trasporti e logistica: pianificazione, documenti di spedizione, gestione delle eccezioni e comunicazioni con dati affidabili e soglie di escalation.
Supportare agenzie immobiliari con AI: annunci, qualificazione dei contatti, comparabili, documenti e follow-up, evitando discriminazioni e uso improprio dei dati.
Ottimizzare acquisti e supply chain con AI: richieste d’offerta, confronto fornitori, ordini, ritardi e comunicazioni con criteri espliciti e approvazioni.
Supportare qualità e miglioramento continuo con AI: non conformità, cause, azioni correttive, indicatori e lezioni apprese senza automatizzare decisioni critiche.
Percorsi professionali
I percorsi e i moduli finanziabili vengono presentati in anteprima e saranno attivati progressivamente.
Composizione e calendario in definizione.
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